Alessia's Blog
transformer相关原理
背景参考基于transformers的自然语言处理(NLP)入门 常见的NLP任务NLP任务通常划分为4个大类：1、文本分类， 2、序列标注，3、问答任务——抽取式问答和多选问答，4、生成任务——语言模型、机器翻译和摘要生成。 文本分类：对单个、两个或者多段文本进行分类。举例：“这个教程真棒！”这段文本的情感倾向是正向的，“我在学习transformer”和“如何学习transformer”这两
Array & string
写此系列博客的榜样来自：leetcode cookbook 复杂度时间复杂度 善用指针。 若需指针遍历整个数组，可用for x in nums:，for i in range(1,len(nums)), for i in range(len(nums)) 中的 i 的取值范围是从 0 到 len(nums) - 1。for i,jump in enumerate(nums): 从后往前for i
快速全面了解大语言模型
GPT-4 Abilitylinear algebra test5题答对4题，3题分析正确 GPTs: 打造AI应有只要一瞬间 我立刻10min创建了一个zebrafish expert “chatGPT真正做的事-文字接龙” Token计价方式；开发者先设定好的，可通过对应平台查询，例如openAI tokenizer平台 GPT的发展史GPT: Generative Pre-trained
leetcode刷题方法
写此系列博客的榜样来自：leetcode cookbook，一位本科不算太好但自己奋发图强大佬写的刷题手册 高频题 题目 暴力解法复杂度 解法 复杂度 题眼 无重复字符的最长子串 O(N2) 滑动窗口+哈希 N 盛水最多的容器 N2 双指针 N 移短边（木桶效应） 三数之和 N3 排序+双指针 N2 先排序，获得信息从O(1)变为O(N) 最长连续序列 N2 哈希 N 全部
colab使用
Google Colab 是一个基于云端的 Jupyter Notebook 环境，可以免费使用 GPU/TPU，非常适合深度学习和科研原型开发。 但很多初学者一开始都会踩一些坑，本文总结常见问题和入门方法。 常见问题1、理解 Colab 的本质 Colab ≠ 本地电脑，它本质上是Google 提供的临时云端 Linux 虚拟机。当你运行 notebook 时，其实是在远程服务器执行代