Alessia's Blog

claude code安装 Claude Code CLI(command line interface)，进入claude ai homepage按命令安装即可。 安装完成后命令行运行claude，按步骤登录并完成基础设置。（直接运行vscode里的插件似乎不行，虽然也有登录的提示但是会报api错误:Invalid API key · Please run /login 安装完后输入claude

杂谈/引子在知乎上看到一张很有意思的图： 统计学知识冰山 好奇为什么generalized linear model在冰川下这么深，凭我在数据分析中的使用，似乎并没有什么深奥的地方。 Fisher如果要选一位对现代统计学影响最大的人，几乎无法绕开 Ronald A. Fisher。极大似然估计、方差分析（ANOVA）、实验设计、充分统计量、F分布……很多今天”默认存在”的工具，源

tf1 极简教程来源：dead simple tf1 tutorial:Training a feedforward neural network 123456from __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __future__ import print_functionimport numpy a

从单神经元的相关性到更复杂的群体编码 相关相关不意味着因果，但是可以缩小范围后续做光遗传实验 Identify cell type一、GLM 计算神经元对多个regressor的响应强度beta 对单条鱼、单个regressor，提取beta大于阈值的神经元 用collocalization验证分类结果是否有跨被试的一致性，找出空间上特定的神经环路 二、shuffle GLMGeneral

〇、总则基于李宏毅2017机器学习课程 Multiple-layer LSTM Structure回顾RNN的结构 Long short-term memory结构如下：We can see that 同等数量units 参数量是RNN的4倍(一个很重要的点) LSTM网络则是将每一个隐藏层单元替换为一个LSTM unit。多层LSTM网络结构如下：除了**输入序列$x^t$，隐藏层输出$h^