Alessia's funny place

transformer相关原理

背景参考基于transformers的自然语言处理(NLP)入门常见的NLP任务 NLP任务通常划分为4个大类：1、文本分类， 2、序列标注，3、问答任务——抽取式问答和多选问答，4、生成任务——语言模型、机器翻译和摘要生成。文本分类：对单个、两个或者多段文本进行分类。举例：“这个教程真棒！”这段文本的情感倾向是正向的，“我在学习transformer”和“如何学习transf...

Posted by Alessia on April 3, 2026

Array & string

力扣刷题日记1 数组/字符串

写此系列博客的榜样来自：leetcode cookbook 复杂度时间复杂度善用指针。若需指针遍历整个数组，可用 for x in nums:， for i in range(1,len(nums)), for i in range(len(nums)) 中的 i 的取值范围是从 0 到 len(nums) - 1。 for i,jump in enumerate(nums...

Posted by Alessia on March 27, 2026

快速全面了解大语言模型

layout: post title: 快速全面了解大语言模型 subtitle: 李宏毅老师课程《80分钟快速了解大语言模型》 date: 2026-03-25 author: Alessia header-img: img/post-bg-LLMQuickstart.png catalog: true tags: - LLM —q G...

Posted by Alessia's Blog on March 25, 2026

leetcode刷题方法

力扣刷题日记0

写此系列博客的榜样来自：leetcode cookbook，一位本科不算太好但自己奋发图强大佬写的刷题手册 hot100 Hot100 真正耗时的不是“做完”，而是：理解题型建立模板能独立写出一周后还能做出来很多人第一次“过一遍”只需要几周，但实际上并没有形成能力。对你这种理工科研背景、代码能力不弱的人，如果认真投入：每天 3～5 ...

Posted by Alessia on March 20, 2026

grid cells analysis

Posted by Alessia on March 2, 2026

colab使用

新手避坑 + 入门说明

Google Colab 是一个基于云端的 Jupyter Notebook 环境，可以免费使用 GPU/TPU，非常适合深度学习和科研原型开发。但很多初学者一开始都会踩一些坑，本文总结常见问题和入门方法。常见问题 1、理解 Colab 的本质 Colab ≠ 本地电脑，它本质上是Google 提供的临时云端 Linux 虚拟机。当你运行 notebook 时，其实是在远程服务器执...

Posted by Alessia on February 26, 2026

transformer精读

Posted by Alessia on February 25, 2026

知识图谱/虚假共识效应

有趣的心理学概念

知识图谱虚假共识效应指社会生活中的人们受到统一的教育或舆论影响，误认为大家拥有某个共识，误认为大家都是这样的。但是事实上，人和人之间的感受和认知相差非常大。很多时候事情不是我们所认为的那样，问题或许不是问题，至少不是你认为的那个问题。本科期间困扰我最大的问题就是自己到底喜欢什么，擅长什么。现在我知道，我朝哪个方向努力，我就擅长什么，因为我的天赋不是某个特定的学科，而是是自省和高...

Posted by Alessia on February 8, 2026

vibe coding

claude code, codex, ai

claude code 安装 Claude Code CLI(command line interface)，进入claude ai homepage按命令安装即可。安装完成后命令行运行claude，按步骤登录并完成基础设置。（直接运行vscode里的插件似乎不行，虽然也有登录的提示但是会报api错误: Invalid API key · Please run /login 安装完...

Posted by Alessia on February 4, 2026

统计学学习

杂谈/引子在知乎上看到一张很有意思的图：统计学知识冰山好奇为什么generalized linear model在冰川下这么深，凭我在数据分析中的使用，似乎并没有什么深奥的地方。 Fisher 如果要选一位对现代统计学影响最大的人，几乎无法绕开 Ronald A. Fisher。极大似然估计、方差分析（ANOVA）、实验设计、充分统计量、F 分布……很多今天”默认存在”...

Posted by Henri Jambo on January 28, 2026

Alessia's Blog